GuavaCache入门-白红宇

GuavaCache是Google研发的本地缓存方案，和redis、memcache、ehcache差不多，存储形式都属于Key-Value，都是为了加快程序读取数据的速度而产生的技术。

那么GuavaCache与redis还是有所区别的，相对于redis这种存储在本地磁盘上的key-value数据库不同的是，GuavaCache是存储在内存中的，这也导致了GuavaCache的几个特点：

1，缓存的容量受内存大小影响

2，由于缓存数据在内存中，读取的速度更快

3，这种缓存是线程安全的

这也就说明了GuavaCache的应用场景是:适用于存储一些访问量大，但是数据量极小，且不是特别重要的数据。

下面是官方的demo

LoadingCache
    
      graphs = CacheBuilder.newBuilder()        .maximumSize(1000)        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)        .removalListener(MY_LISTENER)        .build(            new CacheLoader
     
      () {                public Graph load(Key key) throws AnyException {                    return createExpensiveGraph(key);                }        });复制代码

其中LoadingCache继承了Cache接口，我们利用CacheBuilder初始化Cache的参数，

maximumSize设置缓存的最大容量

expireAfterWritr设置缓存的生存时间，后面是单位TimeUnit.MINUTES代表每分钟，TimeUnit.HOURS代表每小时

我们可以新建一个工具类叫做TokenCache，做一个demo。

** * @ClassName TokenCache * @Description TODO * @Author liumingkang * @Date 2019-01-14 20:18 * @Version 1.0 **/public class TokenCache {    public static final String TOKEN_PREFIX = "token_";    private static LoadingCache
    
      localCache = CacheBuilder.newBuilder().initialCapacity(1000).maximumSize(10000).            expireAfterAccess(12, TimeUnit.HOURS).build(new CacheLoader
     
      () {        //默认的数据加载器，如果get值时候没有命中缓存的key，则调用此方法        @Override        public String load(String s) throws Exception {            return "null";        }    });    public static void setKey(String key,String value){        localCache.put(key,value);    }    public static String getKey(String key){        String value = null;        try{            value = localCache.get(key);            if ("null".equals(value)){                return null;            }            return value;        }catch (Exception e){            e.printStackTrace();        }        return null;    }    public static void removeAll(){        localCache.invalidateAll();    }    public static void remove(String key){        localCache.invalidate(key);    }}复制代码

我们只实现了基本的get、set、remove方法。这样一个基本的工具类就完成了。

对于登陆时候我们只需执行

TokenCache.setKey(TokenName,Token);复制代码

把token存入TokenCache中，就可以了，和redis的操作很相似。

对于使用TokenCache有一点心得，因为TokenCache是在内存中的，如果你是分布式架构服务层和接口层不在一个服务器上，那么请确保TokenCache使用都在同一台服务器上即同一层。

不然会发生在Service层写入Cache，而接口层读入Cache却找不到的问题。

对于验证码这种极小的缓存，使用tokencache还是一个不错的方案。

如有言辞不准确的地方，请多包涵，我会不断改正的。